开源超闭源!通义千问Qwen2发布即爆火,网友:GPT-4o危
开源超闭源!通义千问Qwen2发布即爆火,网友:GPT-4o危开源大模型全球格局,一夜再变。
开源大模型全球格局,一夜再变。
众所周知,对于 Llama3、GPT-4 或 Mixtral 等高性能大语言模型来说,构建高质量的网络规模数据集是非常重要的。然而,即使是最先进的开源 LLM 的预训练数据集也不公开,人们对其创建过程知之甚少。
面壁智能回应:“深表遗憾”,这也是一种“受到国际团队认可的方式”。
大模型抄袭丑闻总是不断。
首个“脑PU”来了!由“16核”类人脑器官(human brain organoids)组成。
在以英语为主的语料库上训练的多语言LLM,是否使用英语作为内部语言?对此,来自EPFL的研究人员针对Llama 2家族进行了一系列实验。
深度学习领域知名研究者、Lightning AI 的首席人工智能教育者 Sebastian Raschka 对 AI 大模型有着深刻的洞察,也会经常把一些观察的结果写成博客。在一篇 5 月中发布的博客中,他盘点分析了 4 月份发布的四个主要新模型:Mixtral、Meta AI 的 Llama 3、微软的 Phi-3 和苹果的 OpenELM。
开放但禁止商用用途。
每个token只需要5.28%的算力,精度就能全面对标Llama 3。
就在刚刚,法国AI初创公司Mistral发布了自家首款代码生成模型Codestral。不仅支持32K长上下文窗口以及80多种编程语言,而且还用22B的参数量取得了与70B的Llama 3相近的性能。目前,已经开放API与IDE插件供用户使用。